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Le blog de gmanzukula-alternatif-congolais.over-blog.com

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Dans ce blog, il sera question de publier toutes les réflexions, articles, commentaires et opinions à caractère socio-économiques, politiques, culturels et religieux.


Diplomado en métodos estadísticos para la toma de decisiones

Publié par Gabriel MANZUKULA Mjrrdcongo sur 20 Janvier 2012, 02:56am

Catégories : #Actualite

Justificación

La evolución computacional en los últimos años ha generado que los profesionales en todas las áreas del conocimiento manejen información cualitativa y cuantitativa a gran escala; por tal motivo, las herramientas estadísticas se convierten en un componente fundamental de análisis.

Dados los problemas reales a los cuales se ven enfrentados los profesionales de las diferentes áreas, es necesario formarlos en la comprensión de problemas, la obtención y el análisis de datos que conduzcan a generar conclusiones, así como en la toma de decisiones acerca de su realidad.

Beneficios

El estudiante que participa con éxito en por lo menos un 75% de las actividades programadas, estará en capacidad de: proponer y aplicar de manera pertinente y adecuada los procedimientos estadísticos y realizar su respectivo análisis, haciendo uso de los paquetes de software estadístico, que le brindarán el soporte necesario para la toma de decisiones en su ámbito profesional.

Objetivo general del programa

  1. Ofrecer a los participantes una visión más amplia de los procedimientos y las herramientas estadísticas con un enfoque práctico para resolver distintas problemáticas, y capacitarlos en el manejo computacional de software estadístico, esto les permitirá ampliar el panorama en la toma de decisiones, aumentando así su productividad y su desempeño en el ámbito laboral.

Objetivos específicos del programa

  1. Formar participantes capaces de manejar, con un criterio científico, las herramientas estadísticas para dar solución a problemas prácticos asociados con su propia área de trabajo
  2. Educar en el uso del software estadístico para el manejo y el análisis de la información
  3. Crear en los participantes una cultura de métodos estadístico para las diferentes áreas de aplicación
  4. Dar a conocer la aplicación de métodos estadísticos relacionados con la selección de muestras, la experimentación y el análisis multidimensional de la información
  5. Desarrollar habilidades en el análisis estadístico de la información cualitativa y cuantitativa que les permitan un mejor desempeño
  6. Generar espacios de reflexión y debate en torno al estudio de caso, así como aplicaciones de la estadística en el ámbito laboral

Perfil del aspirante

Profesionales de las distintas áreas y estudiantes universitarios de últimos semestres (los participantes deben tener un título profesional o constancia de haber aprobado hasta el 75% de los créditos de su carrera).

Contenidos del programa

Módulo 1: Estadística básica

  1. La estadística y el método científico
  2. Introducción al proceso de investigación
  3. La estadística y la tecnología (aplicaciones en Excel y SPSS)
  4. Análisis univariado (una variable): medidas descriptivas y representaciones gráficas
  5. Análisis bivariado (dos variables): tablas de contingencia y correlación

Módulo 2: Métodos inferenciales

  1. Definiciones básicas
  2. Tipos de errores estadísticos
  3. Distribuciones muestrales
  4. Estimación por intervalos
  5. Pruebas de hipótesis
  6. Implementación en software estadístico

Módulo 3: Diseño y muestreo

  1. Diseños para la experimentación: experimentos factoriales de un factor y experimentos factoriales de dos o más factores, regresión lineal simple
  2. Diseños no-paramétricos: prueba de signos, prueba de rangos de Wilcoxon, prueba de Mann-Whitney, prueba Kruskal Wallis
  3. Diseño y selección de muestras: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo en varias etapas

Módulo 4. Análisis multivariado

  1. Panorama general de los métodos multivariados y conceptos básicos de la estadística multivariada
  2. Reducción de la información con el análisis de componentes principales
  3. Análisis de regresión lineal múltiple
  4. Segmentación de la población con análisis discriminante

Coordinadora académica

  1. Patricia Siado: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en Estadística aplicada de la Universidad de Alcalá (España).

Cuerpo docente

  1. Conny Gutiérrez: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en estudios de población de la Universidad Externado de Colombia.
  2. César Serna: Matemático con énfasis en estadística de la Universidad del Tolima, magíster en ciencias estadísticas de la Universidad Nacional.
  3. Sandra Pastrán: Matemática y estadística de la Universidad del Tolima, magíster en Estadística de la Universidad Nacional.
  4. Patricia Siado: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en Estadística aplicada de la Universidad de Alcalá (España).

Metodología

Semipresencial: 80% presencia y 20% virtual, con desarrollos prácticos en cada módulo
 

Duración del programa: 120 horas distribuidas en cuatro módulos de 30 horas cada uno
 

Inversión: $1.995.000

Fecha de Inicio: 12 de febrero de 2012

Fecha de finalización: 26 de mayo

Horario: sábado de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Lugar: Sede Centro, Cra. 5. ª N. º 21-38

Inscripciones abiertas

inscribase_aqui
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UNIVERSIDAD CENTRAL DE BOGOTA DC - COLOMBIA - SUD AMERICA

 

 
Información:

 

Teléfono: 3239868, exts.: 4555 y 4553
diplomados@ucentral.edu.co

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