La evolución computacional en los últimos años ha generado que los profesionales en todas las áreas del conocimiento manejen información cualitativa y cuantitativa a gran escala; por tal motivo, las herramientas estadísticas se convierten en un componente fundamental de análisis.
Dados los problemas reales a los cuales se ven enfrentados los profesionales de las diferentes áreas, es necesario formarlos en la comprensión de problemas, la obtención y el análisis de datos que conduzcan a generar conclusiones, así como en la toma de decisiones acerca de su realidad.
El estudiante que participa con éxito en por lo menos un 75% de las actividades programadas, estará en capacidad de: proponer y aplicar de manera pertinente y adecuada los procedimientos estadísticos y realizar su respectivo análisis, haciendo uso de los paquetes de software estadístico, que le brindarán el soporte necesario para la toma de decisiones en su ámbito profesional.
- Ofrecer a los participantes una visión más amplia de los procedimientos y las herramientas estadísticas con un enfoque práctico para resolver distintas problemáticas, y capacitarlos en el manejo computacional de software estadístico, esto les permitirá ampliar el panorama en la toma de decisiones, aumentando así su productividad y su desempeño en el ámbito laboral.
- Formar participantes capaces de manejar, con un criterio científico, las herramientas estadísticas para dar solución a problemas prácticos asociados con su propia área de trabajo
- Educar en el uso del software estadístico para el manejo y el análisis de la información
- Crear en los participantes una cultura de métodos estadístico para las diferentes áreas de aplicación
- Dar a conocer la aplicación de métodos estadísticos relacionados con la selección de muestras, la experimentación y el análisis multidimensional de la información
- Desarrollar habilidades en el análisis estadístico de la información cualitativa y cuantitativa que les permitan un mejor desempeño
- Generar espacios de reflexión y debate en torno al estudio de caso, así como aplicaciones de la estadística en el ámbito laboral
Profesionales de las distintas áreas y estudiantes universitarios de últimos semestres (los participantes deben tener un título profesional o constancia de haber aprobado hasta el 75% de los créditos de su carrera).
Contenidos del programa
- La estadística y el método científico
- Introducción al proceso de investigación
- La estadística y la tecnología (aplicaciones en Excel y SPSS)
- Análisis univariado (una variable): medidas descriptivas y representaciones gráficas
- Análisis bivariado (dos variables): tablas de contingencia y correlación
- Definiciones básicas
- Tipos de errores estadísticos
- Distribuciones muestrales
- Estimación por intervalos
- Pruebas de hipótesis
- Implementación en software estadístico
- Diseños para la experimentación: experimentos factoriales de un factor y experimentos factoriales de dos o más factores, regresión lineal simple
- Diseños no-paramétricos: prueba de signos, prueba de rangos de Wilcoxon, prueba de Mann-Whitney, prueba Kruskal Wallis
- Diseño y selección de muestras: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo en varias etapas
- Panorama general de los métodos multivariados y conceptos básicos de la estadística multivariada
- Reducción de la información con el análisis de componentes principales
- Análisis de regresión lineal múltiple
- Segmentación de la población con análisis discriminante
- Patricia Siado: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en Estadística aplicada de la Universidad de Alcalá (España).
- Conny Gutiérrez: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en estudios de población de la Universidad Externado de Colombia.
- César Serna: Matemático con énfasis en estadística de la Universidad del Tolima, magíster en ciencias estadísticas de la Universidad Nacional.
- Sandra Pastrán: Matemática y estadística de la Universidad del Tolima, magíster en Estadística de la Universidad Nacional.
- Patricia Siado: Estadística de la Universidad Nacional, magíster en Estadística aplicada de la Universidad de Alcalá (España).
Semipresencial: 80% presencia y 20% virtual, con desarrollos prácticos en cada módulo
Duración del programa: 120 horas distribuidas en cuatro módulos de 30 horas cada uno
Inversión: $1.995.000
Fecha de Inicio: 12 de febrero de 2012
Fecha de finalización: 26 de mayo
Horario: sábado de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.
Lugar: Sede Centro, Cra. 5. ª N. º 21-38
Inscripciones abiertas
UNIVERSIDAD CENTRAL DE BOGOTA DC - COLOMBIA - SUD AMERICA
Teléfono: 3239868, exts.: 4555 y 4553
diplomados@ucentral.edu.co